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用StyleGAN2将老照片转换到现代高分辨率照片的(特征)空间里进行照片还原。它与独立进行去噪、上色和超分辨等操作的传统图像修复滤波器不同。 它利用了与输入人物面部特征极为相似的彩色高清图像作为额外的监督，使得模型可以有效学习出图像中的高频信息以及自然的颜色和光照。 原文项目网站： 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2012.12261.pdf 项目地址: https://time-travel-rephotography.github
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用StyleGAN2将老照片转换到现代高分辨率照片的(特征)空间里进行照片还原。它与独立进行去噪、上色和超分辨等操作的传统图像修复滤波器不同。 它利用了与输入人物面部特征极为相似的彩色高清图像作为额外的监督，使得模型可以有效学习出图像中的高频信息以及自然的颜色和光照。 原文项目网站： 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2012.12261.pdf 项目地址: https://time-travel-rephotography.github
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