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- # 此Dockerfile适用于“无本地模型”的迷你运行环境构建
- # 如果需要使用chatglm等本地模型或者latex运行依赖,请参考 docker-compose.yml
- # - 如何构建: 先修改 `config.py`, 然后 `docker build -t gpt-academic . `
- # - 如何运行(Linux下): `docker run --rm -it --net=host gpt-academic `
- # - 如何运行(其他操作系统,选择任意一个固定端口50923): `docker run --rm -it -e WEB_PORT=50923 -p 50923:50923 gpt-academic `
- FROM python:3.11
- # 非必要步骤,更换pip源 (以下三行,可以删除)
- RUN echo '[global]' > /etc/pip.conf && \
- echo 'index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/' >> /etc/pip.conf && \
- echo 'trusted-host = mirrors.aliyun.com' >> /etc/pip.conf
- # 语音输出功能(以下两行,第一行更换阿里源,第二行安装ffmpeg,都可以删除)
- RUN UBUNTU_VERSION=$(awk -F= '/^VERSION_CODENAME=/{print $2}' /etc/os-release); echo "deb https://mirrors.aliyun.com/debian/ $UBUNTU_VERSION main non-free contrib" > /etc/apt/sources.list; apt-get update
- RUN apt-get install ffmpeg -y
- # 进入工作路径(必要)
- WORKDIR /gpt
- # 安装大部分依赖,利用Docker缓存加速以后的构建 (以下两行,可以删除)
- COPY requirements.txt ./
- RUN pip3 install -r requirements.txt
- # 装载项目文件,安装剩余依赖(必要)
- COPY . .
- RUN pip3 install -r requirements.txt
- # 非必要步骤,用于预热模块(可以删除)
- RUN python3 -c 'from check_proxy import warm_up_modules; warm_up_modules()'
- # 启动(必要)
- CMD ["python3", "-u", "main.py"]
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